Objekte erkennen und zählen

Objekte erkennen durch automatisierte visuelle Inspektion, ist eine wesentliche Aufgabe. Sie ist ein Bestandteil in verschiedensten industriellen Prozessen, wie z.B. in

  • Sortieren
  • Qualitätssicherung
  • Verpacken
  • Lagerverwaltung
  • maschinelle Bearbeitung, etc.
surgar cone count
sugar cone on conveyor belt

Anwendungsfälle: Objekterkennung mit EyeVision

Ein spezifisches Objekt durch visuelle Inspektion zu finden ist eine Aufgabe, welche in verschiedensten Industrien angewandt wird.

Wir nennen hier ein paar Beispiele.

Objekte erkennen in der Qualitätssicherung

Qualitätssicherung im Herstellungprozess ist immer noch eine schwierige Aufgabe und viele Prozesse verlassen sich immer noch auf das menschliche Auge.

Die Bildverarbeitung und vor allem EyeVision kann hier Abhilfe verschaffen. Egal ob Elektronik-, Pharma- oder Lebensmittelindustrie.

EyeVision kann ein falsches Bauteil vom richtigen unterscheiden, oder erkennen ob eine Kekspackung bereits offen ist. Auch kann EyeVision Zahnräder mit zu wenig Zacken erkennen oder

die Tablettenblister auf sortenfremde Medikamente prüfen.

Lagerverwaltung und Objekte erkennen

EyeVision kann auch in der Lagerverwaltung eingesetzt werden. Objekte werden in Echtzeit getrackt, da immer etwas hinzukommt oder weggenommen wird.

Eine gute Lagerverwaltung spart den Unternehmen Zeit und Arbeitskräfte.

Sortieren mit EyeVision

Mit EyeVision braucht es keine manuelle Sortierung mehr. Daher spart man Zeit, Kosten, Arbeitskraft und die Fehler werden reduziert.

Zum Beispiel in der Landwirtschaft spielt sortieren eine wichtige Rolle um die reifen von den grünen Tomaten, oder die beschädigten Äpfel von den guten zu sortieren.

Aber auch andere Industrien wie die Elektronik- oder Stanzteilindustrie, setzen auf automatisiertes Sortieren.

Mit Deep Learning / Machine Learning können ebenfalls Fehler am Objekt erkannt werden.

EyeVision für die Fertigungsstraße

Heutzutage haben wir voll automatisierte Fließbänder und Fertigungsstraßen, auch für komplexe Produkte wie Autos.

Um den modernen automatischen Fertigungsstraßen mehr Flexibilität zu geben, ist es wichtig den Maschinen beizubringen Objekte zu lokalisieren und genau zu platzieren.

Mit EyeVision können Roboter gesteuert und Objekte genau erkannt werden.

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